近日，龙源电力工程技术公司成功上线国内首个风电机组功率曲线图像识别AI模型。该模型填补了行业空白，实现了风电机组功率曲线特性分析筛查的自动化和智能化。 风电机组功率曲线是评估风电机组发电能力的重要指标，功率曲线异常可能导致电量损失、降低设备发电效率和缩短部件运行周期。传统的功率曲线筛查方法依赖于专业人员的经验，效率不高，准确度参差不齐。 为了实现这一目标，龙源电力工程技术公司收集了上万张典型功率曲线异常图片，并利用主流图像识别模型自主训练AI模型。经过不断优化模型算法，调整一阶和二阶优化函数，该模型成功识别了不同机型风电机组功率曲线的8类典型问题。 此外，该公司还将该模型应用于风电机组其他控制图谱，并不断进行迭代。经过场站3个月运行数据的实验验证，该模型在近1.4万台风电机组中检测出异常机组数量1860台，准确率超过80%，工作效率提升3倍以上。 龙源电力工程技术公司表示，该技术首次实现了图像识别技术在风机功率曲线筛查分析领域的应用，完成分析结果的自动化展示，有效提升了问题机组的定位速度与故障分析效率，为提高设备发电性能、推进场站智能化运维提供了有力支撑。
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