10 月 22 日消息，一项新研究发现，通过智能手机录音和人工智能技术，仅凭声音就可以诊断出 2 型糖尿病。这项技术有望帮助发现数百万未被诊断的患者。
该研究由加拿大多伦多的 Klick 实验室进行，他们声称其测试对于女性有 89% 的准确率，对于男性有 86% 的准确率。研究人员让 267 名被诊断为非糖尿病或 2 型糖尿病的人每天六次用他们的智能手机录制一句话，持续两周。从超过 1.8 万条录音中，科学家分析了非糖尿病和 2 型糖尿病个体之间在 14 个声学特征上的差异。
研究第一作者、研究员 Jaycee Kaufman 表示：“我们的研究突显了声音技术在识别 2 型糖尿病方面的巨大潜力，它可以改变医学界的筛查方式。目前的检测方法可能需要很多时间、旅行和成本，声音技术有可能完全消除这些障碍。”
据 了解，全球有 4.8 亿成年人患有糖尿病，其中近一半不知道自己患有这种病，而且近 90% 的糖尿病案例都是 2 型糖尿病。Klick 实验室副总裁兼本文主要作者 Yan Fossat 教授表示：“这种非侵入性和易于获取的方法可以为大量人群提供筛查服务，并帮助识别出大量未被诊断的 2 型糖尿病患者。”他还表示，这种技术可能也可以用于测试高血压、糖尿病前期和妇女健康等方面。
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