近日，Jina AI宣布推出了jina-embeddings-v2模型，这款产品号称是目前唯一支持8K（8192个token）上下文长度的开源产品。在功能和性能上，它与OpenAI的text-embedding-ada-002类似。
根据官方介绍，jina-embedding-v2在大规模文本嵌入基准(MTEB)排行榜方面表现出色，在分类平均值、重排平均值、检索平均值和摘要平均值方面均优于OpenAI的text-embedding-ada-002。这一优势主要得益于该模型是从头开始构建的，并且经过了三个月的研发、数据收集和调整。
Jina AI表示，jina-embeddings-v2 8K上下文长度适用于多个应用场景：法律文件分析、医学研究、文学分析以及财务预测等。对于法律文件分析而言，该模型可以确保对大量法律文本中的每一个细节进行捕捉和分析；在医学研究领域，它可以进行全面科学论文的嵌入；文学分析方面，则能深入研究长篇内容并捕捉微妙的主题元素；财务预测方面，则能通过详细的财务报告获得卓越的洞察力。同时，jina-embeddings-v2还能提升聊天机器人对复杂用户查询的响应能力。
总之，jina-embeddings-v2是一款功能强大的文本嵌入模型，其8K上下文长度为多种应用场景提供了更丰富的数据抓取和分析能力。
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