总的说来所谓智慧交通的核心就是大数据智慧交通是什么意思、人工智能和物联网，大数据来源于多种多样的传感器、摄像头甚至人工采集，大数据为人工智能提供原材料，为控制物联网设备提供决策依据，总的来说大数据为智慧交通在如下几方面起到作用，

感知——对整个城市交通状况，如车辆信息、道路信息等形成多维度感知优化——交通信号优化、公交线路优化等等控制——匝道控制、特殊重点车辆管理调度——根据车流量进行智能调整，应对突发事件服务——交通信息实时发布，便民服务

智慧城市涉及到的内容非常多，涉及到政务、规划、出行、应急处理、资源管理和安防等多个领域，目前国内有大量的城市正在进行或者有计划进行智慧城市的建设，未来智慧城市领域将释放出大量的发展机会。

在5G、大数据、物联网和人工智能技术的推动下，智慧城市也被不断赋予新的含义，功能边界也在不断得到拓展，可以说涉及到了整个城市的方方面面。智慧城市的建设有两个思路，一个思路是构建智慧城市的总体架构，借助大数据和云计算的技术来提供一个“资源池”服务，各种不同的机构（企业）可以通过这个资源池实现各种数据资源的管理和应用，随着社会资源的全面数据化，资源池能够承载的功能也在不断拓展。

另一个思路是从具体的业务应用出发，让一些易于实现数字化的服务率先启动，在积累一定的数据和经验之后，再进行整体的合并。这种方案具有较强的落地能力，同时能够节省大量的人力和物力，而且也能够实现以点带面的效果，所以不少城市也采取了这种方案。在这种思路的带动下，像智慧路灯等一系列项目也能够得以推进。

在智慧城市的建设中，目前不少城市在采取顶层设计和具体业务同时进行的方案，这样做的好处是既能够快速推进智慧城市建设，同时积累一定的运营经验，另一方面又有整体的指导思路，便于以后各个系统的整合，目前像智慧出行、智慧医疗、智慧教育、智慧小区等一系列方案都陆续开始实施。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！