近日，英特尔发布了第二代神经形态芯片Loihi，面积为31mm2，最多可封装100万个人工神经元，而上一代面积为60mm2，支持13.1万个神经元。同时，Loihi 2比上一代快10倍，资源密度提高了15倍，且能效更高。
20世纪40年代，科学家们开始用数学方法对神经元进行建模，此后则开始用计算机对神经元网络进行建模。人工神经元和突触比大脑中的要简单得多，但它们的运作原理相同——大脑中的神经元通过跨突触相互发送尖峰信号（Spiking Signals）来进行交流。
许多简单的单元（“神经元”）连接到许多其他单元（通过“突触”），一个神经元接收来自许多其他神经元的信号，当刺激达到某个阈值时，它会将自己的信号发送给周围的神经元，大脑则通过调整神经元之间的连接强度来学习。康奈尔大学的神经生物学家Thomas Cleland曾说，神经形态计算（Neuromorphic Computing）“将成为摇滚明星”，“它不会把一切都做得更好，但它将完全拥有计算领域的一小部分”。
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