人的大脑和电子计算机哪一个构造更繁杂？电子计算机能否像人的大脑一样自我学习与演变？智能机器是不是可以像人们一样思索与行動？人们能不能打造出像人的大脑一样的“设备脑”？这种你也许想过的问题，都归属于类脑测算探讨的行业。

　　类脑测算，是参考生物体人脑的信息资源管理方法，以神经细胞与神经突触为基本上模块，从构造与作用等层面仿真模拟生物体中枢神经系统，从而搭建“人工合成超强大脑”的新式测算形状。从1945年生物学家冯·诺伊曼以人脑为参照明确提出知名的冯·诺伊曼电子计算机系统架构，到1948年人工智能之父莱纳·图灵明确提出用类神经元网络方法搭建现代计算机的构想，再到2020年浙大带头研制亿级神经细胞类脑电子计算机，类脑测算科学研究持续不断进步。类脑测算既具有风采又遭遇考验，它的具体目标不但是搭建构造逼近人的大脑的应用系统，更取决于结构特性相媲美人的大脑的自主创新绿色生态，为人们展现虚似脑与生物体脑相结合的测算市场前景。

　　类脑测算：提升计算水平限定的策略支撑

　　类脑测算归属于电子计算机科学研究范围。1946年，全世界第一台现代计算机问世，电子计算机科学与技术此后日新月异。短短的几十年间，现代计算机应用的电子元器件经历了整流管、电子管、中规模性电子器件、集成电路工艺电子器件等环节，不断升级换代。1965年至今，电子器件的电子管处理速度遵循了“颠覆性创新”，即一个集成ic上可以容下的电子管数量在大概18个月后便会增加一倍。但时迄今日，根据提升电子器件的电子管处理速度来提高计算速度的方式已难以为继。测算集成ic的电源电路线框总宽已细到纳米技术量级，等同于仅有好多个分子的大小。在这样的情况下，原材料的物理学与有机化学特性的变动将造成半导体元器件不可以正常的工作中。因而，怎样以新的解决体制处理电子计算机计算水平限定，变成计算机科学发展趋势更为紧急和更为前端的问题之一。

　　根据效仿人的大脑修建贴近乃至超过人们智能化的设备是人们的一个质朴核心理念，也是生物学家处理电子计算机计算水平限定的关键方位之一。与目前电子计算机对比，人类大脑具备显著优点。一是人类大脑的功能损耗低，仅有20瓦上下，远远地小于目前的测算系统软件；二是人类大脑的容错性强，即使一小部分神经细胞身亡，对人脑的总体作用干扰并不大；三是人类大脑对消息的并行计算工作能力强，遍布于人脑各个地方的数百亿神经细胞可与此同时对信息内容开展解析解决；四是人们脑神经互联网的延展性好，可依据环境破坏开展自我学习与演变。人的大脑的那些优点也许平常不容易被大家发觉，则是类脑测算探讨的重要凭证。