目前淘宝玩法属于“千人千面”“人群标签”人群不精准!标签混乱!这样的店铺还有救吗?,部分店铺在618之后,店铺流量有所下滑,原因在于买家的购物需求很低,甚至还有原因在于你的“人群标签”混乱!
一、人群标签是什么?
以前淘宝上架就能卖,现目前淘宝玩的就是人群标签,淘宝会根据每个买家淘宝账号进行打标,根据就是“年龄”“性别”“城市”“消费水平”等等。
之后淘宝会根据买家搜索和点击,购买产品的行为,形成消费能力、风格、颜色喜好等等标签。
通过一段时间你一旦产生了购买行为,系统会作出分析,例如你最近购买,电饭煲,插座,菜板等等,淘宝大数据会给你上“家庭主妇”的标签,后续会给你推荐类似的产品。
你会发现,当你点击了某几个产品,返回淘宝网的首页,或者再其他页面有淘宝相关的信息,都会给你推荐类似的产品。系统会根据你的行为会猜你喜欢什么样的产品。
如果你没有标签,产品不会匹配到买家,没有曝光,没有展现,那也不会有买家进行点击,也不会产生订单。所以很多中小卖家,特别是新卖家,经常在说,上架没有流量,做了几个月没有订单,产品有标签吗?
能否知道你的产品卖给谁的?多少岁的?什么年龄段的?男的还是女的?等等!
二、人群标签为什么会乱?
原因很多例如:大促、很多店铺做违规、做不合理的活动、随意上架几百款产品(用铺货软件采集各个类目的产品来卖)、直通车开错人群等,时间越长,就会导致人群标签和店铺相关度越来越低。
例如:你卖的产品是女性,进来的访客是男性或者未知,买家消费层级在50,你的客单价在200元,两者就没法匹配
那如何把人群标签拉回来,正确圈定店铺人群,增加自然流量?
三、如何判断人群标签乱不乱?
生意参谋里面查看我们访客的消费层级、性别、年龄、地域等等。
还有通过自己店铺转化人群中的年龄性别分布,和行业客群数据作个对比。
四、如何拉回人群标签?
1. 做好品类规划
做好品类规划,店铺产品统一类目,统一年龄段,统一风格,统一受众人群,切勿多类目一起卖!
例如:准备做服饰类目,女装还是男装,做女装,什么风格的,韩版,欧美,日系具体某种风格。在确定做某类人群“学生”“上班”“妈妈”“大码的”等等。
2. 优化关键词
现在中小卖家我们大多数的流量都是搜索流量,搜索引流进店的关键词有问题,不精准的情况下,引进店铺的流量会影响我们的人群标签,导致标签被打乱。
我们店铺使用的关键词越精准,引进的流量越精准,人群标签才会更明显。
3. 直通车拉回人群
合理利用直通车标准计划,找到精准人群,只有人群精准,流量和转化才精准!
后期可以考虑直通车定向计划,把产品投放到指定的资源位,例如首页猜你喜欢等等。
我们还可以通过直通车重点圈定我们在生意参谋里面看到的消费层级和人群!
后续直通车定向会慢慢被超级推荐取代,超级推荐里面可以单独设置场景,并且后续新场景也会在超级推荐里面出现,同时能单独出价,可以自主投放人群。
4. 老客户召回
我们可以通过短信,淘宝群,微淘等行为去和活跃粉丝互动,例如:上新,促销等等,老客户在店铺占比也是很重要的,会加强我们店铺人群标签,成本价值低。
店铺人群标签越精准,我们才能拿到更多的自然流量,没有精准的人群标签,流量自然不会多。
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首先我们要理解什么是千人千面?千人千面是淘宝搜索排名的一种算法,即系统根据顾客的特征和需求,在页面为每个人提供个性化的宝贝展示,每个人看到的商品都是自己喜欢的宝贝,目的在于提升客户体验和转化!
从定义中我们看到是根据顾客的特征和需求,这个有另外一个说法就是人群标签,在淘宝大数据中每个顾客都会有一个标签,我们要让店铺流量爆棚就需要把人群标签优化的更精准。
什么事人群标签?当一个新的用户注册淘宝账号后,在没有任何淘宝行为记录的情况下,他所注册填写的淘宝资料就是系统生存的买家初始标签,所以买家人群标签初始的基本属性包括:年龄、性别、地域、人群关系等等,而这些初始的信息是十分有限的,只有当顾客进行一系列的淘宝购物行为后才会对标签进行完善和加强,购物行为越多,人群标签就会越准确,当买家在淘宝上进行浏览、点击、收藏、加购、下单、分享等等一系列动作行为后,系统就会对买家进行大数据的分析,并且打上合适的标签,这些标签非常细化。
人群标签主要有如下几个:
1、性别
性别有男有女,如果你是卖女装的,正常情况下你的买家应该是女的。
2、年龄
年龄的阶层可以看出来,像你的店铺如果都是卖大学生的产品,那么年龄基本在18—22岁之间。
3、地理位置
这个和直通车推广有关系,在推广的时候可以设置地域投放。
4、用户们的行为
通过这个标签,可以知道消费者们都看到了什么宝贝,买了什么宝贝,具体的行为都可以看出来的。
5、折扣行为
一个用户如果经常购买活动折扣高的商品,那么也说明了这个用户喜欢实惠的商品,那么接下来淘宝也会推荐活动优惠商品。
所以如果要把店铺的流量打爆,那么就要根据店铺的人群标签和千人千面进行有针对性的推广优化,其中要好好利用官方的生意参谋数据分析工具进行分析总结。