这个星球上目前有7000多种语言，而Meta公司似乎想了解所有这些语言。六个月前，该公司启动了雄心勃勃的 "无语言障碍"（NLLB）项目，训练人工智能在众多语言之间进行无缝翻译，而不需要先通过英语。周三，该公司宣布了它的第一个重大成功，被称为NLLB-200。这是一个能说200种语言的人工智能模型，包括亚洲和非洲的一些不太普遍的语言，如老挝语和坎巴语。
根据该公司周三的一篇博文，NLLB-200可以翻译55种非洲语言，并有 "高质量的结果"。Meta公司吹嘘说，该模型在FLORES-101基准上的表现比现有的最先进的模型平均高出44%，而在选定的非洲和印度方言上则高出多达70%。
在任何两种给定的语言之间进行翻译--特别是如果这两种语言都不是英语--已被证明是对人工智能语言模型的重大挑战，因为在某种程度上，许多这些翻译系统依赖于从互联网上刮来的书面数据来进行训练。如果你会说这句话的内容，那就超级容易做到，如果你在寻找范文或基库尤语的高质量内容，那就困难得多。
与其他大多数公开推广的人工智能项目一样，Meta公司决定将NLLB-200开源，同时向非营利组织提供20万美元的资助，以开发该技术的现实世界应用。例如，像Facebook News Feed或Instagram这样的应用。"想象一下，访问一个喜欢的Facebook群组，看到一个伊博语或卢甘达语的帖子，只需点击一个按钮，就能用你自己的语言理解它，"Meta的帖子假设道。你可以在Meta的演示网站上感受一下新模式是如何运作的。
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