据报道，哈佛大学的研究团队近日采用了谷歌云平台，替代了原本用于研究心脏病的超级计算机。研究团队表示，这种创新做法可以解决超级计算机算力资源短缺、成本高昂的问题，既节省了成本，又加快了科研工作的进度，值得其他研究人员借鉴。 哈佛大学教授Petros Koumoutsakos表示，他们正在进行的研究需要模拟一种能溶解人体循环系统中血块和肿瘤细胞的疗法，这需要超级计算机提供强大的计算能力。他指出，研究团队遇到的最大问题是，无法使用全尺寸的超级计算机来运行模拟程序。他补充说，想要继续改进或优化模拟过程，也需要使用价格高昂的超级计算机，但在美国，只有少数几台超级计算机能够进行数亿次计算，准确模拟出他们所需的研究条件。 为了解决这些问题，研究人员开始转向谷歌提供的公共云平台进行计算。虽然这类云平台的设计初衷并不是为了满足研究人员的需求，它们主要是为了处理上百万个相对较小的独立计算任务而设计的，但由于这类计算平台在设计上更侧重弹性和可靠性，因此也能满足研究人员的需求。
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