一楼连软工学什么做什么都不清楚计科是什么专业，还在堂而皇之讲哪个更适合做程序员，你是来搞笑的吗？

软件工程专业学生，告诉你，我们软工和计算机的区别到底在哪。

没错，我们软工刚开始的确是计算机的分支，但是现在，早就不是了。

计算机偏硬件，软工偏软件。

计算机和软件学的很多东西都一样。

但是，

计算机更注重于低级语言和机器语言，物理对他们来说非常重要，因为他们现在的主要方向就是硬件方向。并且，注意并且，他们很多人出来更适合考研，不适合直接就业。

而软件，更注重于高级语言（现在很多人更倾向于面向对象语言），物理对我们来说不是很重要，甚至说，没用。因为我们大多数人出来都是直接就业，注意，直接就业，除了保研和出国还有想当老师的，没人会考研。项目经验比什么都重要。

所以，如果说，出来就当程序员，建议软件工程专业。

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，计算机科学与技术专业（计科）是比较传统的计算机专业，该专业具有三个特点，其一是比较注重基础学科知识，尤其比较注重数学方面的知识学习，会开设较多的数学类课程；其二是比较注重计算机基础知识，会构建一个相对比较全面的知识结构，整体偏向于技术方案的学习；其三是后期的实践方向比较丰富，既有软件方向也有硬件方向，这与高校的资源整合情况有比较密切的关系。

目前IT行业内有大量的技术研发人员都是出自计科专业，其中就包括大量的程序员，但是计科专业的毕业生也可以从事其他岗位，随着当前IT行业的生态体系逐渐庞大，计科专业毕业生的岗位选择空间也相对比较大，比如产品经理（助理）岗位、运维岗位、测试岗位、项目经理岗位等都是可以选择的。

计科专业也比较重视新技术的发展趋势，当前有不少计科专业的学生会关注大数据、云计算、物联网和人工智能等方面的知识，所以这些新技术领域的很多岗位也比较适合计科毕业生从事。大数据领域的数据分析岗位、大数据（云计算）运维岗位、大数据采集（整理）岗位等也都是不错的选择。

最后，计科专业的毕业生虽然可以不做程序员，但是必须掌握一定的编程知识，未来编程知识对于很多岗位都具有比较重要的意义。在IT行业内，掌握编程知识也能够在很大程度上拓展自身的岗位边界。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

个人意见如下。

本科学计算机科学与技术，尤其要夯实冯诺依曼体系下的计算机软硬件理论基础，包括但不限于计算机组成原理、操作系统、某种面向对象的编程语言、数据结构、编译原理、高数、线代、概率论、离散或具体数学等～

研究生阶段 人工智能中的某一具体方向～重点在于相关领域底层数学原理的把握和改良～

人工智能，主要纠结于算法和算力～当算力不再是主要问题的时候，主要PK的算法能力。这对自然世界理解角度、计算机结构、数学思维和业务理解四者的综合把握能力要求很高～本科阶段注目于人工智能，容易导致思路狭隘，后面的路越走越窄～

至于软件工程要在实习或实践中摸索。到了一定程度后，如果觉得有必要，可以找本经典教材看看即可～

软件工程相当于CS中的营销学或管理学～是要建立在实务经验之上的。

以上

狙枪手术刀

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，计算机科学与技术专业（计科）是计算机领域比较传统的专业之一，比较注重学生基础知识的培养，同时计科专业涉及到的知识面也比较广泛。总的来说，计科专业还是不错的。

计科专业的课程中包括大量的基础课，除了众多数学课程之外，在专业课上也多以基础性课程为主，比如操作系统体系结构、计算机网络、数据库、编译原理、数据结构、算法设计、编程语言等，所以计科专业的毕业生往往具有广泛的就业面。另外，由于计科专业的基础课程占比较大，所以在考研方面具备一定的优势，所以不少计科专业的毕业生会选择读研。

计科专业是早期几个重要的计算机专业之一，在课程设置的时候有两方面的考虑，一方面是为培养高端人才打基础（研究生教育），另一方面也需要为企业培养应用型人才，所以大量的课程内容会偏向于基础课程，好处是基础牢固，但是缺点往往也比较明显，就是对学生动手实践能力的培养往往不足，这也会在一定程度上影响学生的就业。相对来说，软件工程专业则比较注重学生动手能力的培养，所以软件工程专业的就业情况就比较不错。

目前不少高校的计科专业也在与时俱进，一方面会强调学生动手能力的培养，另一方面也会增加一些新的课程内容。近几年我在参加本科生答辩的过程中，发现不少计科专业的毕业生也会做大数据、人工智能等方向的题目，可以说这也是一个比较明显的进步。

最后，如果有读研的想法，计科专业是不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！