谢谢邀请机器人教师是干什么的！

作为一名教育领域的工作者，同时大数据和机器学习也是我的主要研究方向，所以我来回答一下这个问题。

随着人工智能领域的发展，整个科技行业对于人工智能专业人才的需求量在持续加大，传统的研究生教育方式已经不能满足巨大的市场需求，所以人工智能人才的教育必然会向本科教育下沉，目前一小部分教育资源比较丰富的高校（以双一流高校为主）陆续开设了人工智能专业。

人工智能的本质是获取知识、创造知识并合理运用知识达到某种目的的能力，而且是一种通用的能力。从体现结构上来说，人工智能系统有三个大的组成部分，分别是感知系统、智力系统和行动系统，当然还离不开环境的支持。感知系统和行动系统需要物联网的支持、智力系统需要大数据和云计算的支持，所以人工智能是一个典型的交叉学科。

从知识体系结构上来说，人工智能目前的研究内容集中在六大方面，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动推理和知识表示，目前计算机视觉领域和自然语言处理领域已经成长了一批具有较强竞争力的科技企业。

从人工智能专业的课程设置来看，重点包括三个部分，其一是基础学科，重点是数学和物理；其二是计算机基础知识，重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容；其三是人工智能基础知识，涉及到人工智能基础概念、推理和求解、知识表示、感知、通讯和行动等几个大的部分。

虽然目前人工智能领域的热度比较高，一部分智能体也开始走进生产环境，但是人工智能行业依然处在初期阶段，还有大量的课题有待攻克，所以选择人工智能专业最好读一下研究生。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

说点实际应用方面：

1-外观检测，对于一些对表面光洁度要求较高的物体进行外观检测，比如某金属零件有无划痕。

2-外形尺寸检测，视觉传感器像素尺寸仅有几μm，所以只要符合尺寸精度需求的外观检测可以用视觉检测方法检测。

3-大气能见度测量：利用红外的特性对能见度检测，这是目前十分成熟的应用。

4-人像识别：也是非常成熟的应用技术，比如高铁进站的身份识别。再进一步警用方面人像与数据库对比识别身份。

5-安防监控：也是成熟应用，对视野内移动目标的报警，跟踪，记录，替代人工巡逻。

6-地质变化监控：对山体等易发生地址灾害的地区自动监控，自动对比。

7-森林防火监控：利用红外自动识别火情。

总之，在警用，工业，林业，测绘，地质，海事，电力，石油等行业，智能视觉系统均可起到作用，可以极大的提高工作效率，以及避免人工带来的失误。

有可能导致大部分教师会要重新选择就业岗位！

因为无论是家庭智能教育机器人还是学校专业智能教育机器人的制造并不很复杂，只要选取名师的标准备课教学内容，按照课本书籍的课文顺序输入智能教育机器人的电脑编程中，即可授课学生所学习的各科知识进行讲解，而后学生只需坐在安静的环境中接受智能教育机器人的教导与讲解即行了。

智能教育机器因输入的是名师的标准备课教学内容，对提高教学质量会有很大的提升，他不会因为教师的各种情绪而影响到教学内容的质量，因此学生听取的授课内容质量是有很大的保障，而学生的学习成绩也会由此而攀升。

无论是家庭智能教育机器人还是学校专业的智能教育机器人都可能关系到教育行业的重大改革，对于家庭智能教育机器人存在一个国家统一九年制义务教育的问题，这要看国家对教育行业怎么改？能不能认可家庭智能教育机器人教出来的学生的无统一性标准的问题？估计学校专业智能教育机器人与家庭智能教育机器人国家相关单位会制定差异化的教程，并不会是统一的标准。个人认为，还得看将来教育行业的改革路线是朝哪个方向发展，现在不好作出评判，只能期待！

至于教师这个职业，会不会丢失，也得看专业智能教育机器人的应用场景如何？

另一个是随着专业智能教育机器人的普及，教师这名职业很有可能会受到冲击，关于失业不失业的问题，主要看国家如何安置宠大的教师队伍。但有一条教师必须提前学习如何操作智能教育机器人来进行授课，提前学习如何维护智能教育机器人的维修知识与熟练技巧，这种职业是必不可少的。而且这种职业未来是很热门，很吃香的哟！

感谢诗心梅鉴的邀请回答此问题。