近日，全球权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner发布《Demystify Data Middle Office by Nurturing Core D&A Capabilities》报告。该报告旨在帮助数据分析领域的领导者，规划他们的Data &Analytic之旅并洞察数据的持久价值。科杰科技凭借领先湖仓一体、多架构统一纳管、多模数据处理、DataOps、Data Fabric、Active Metadata Management、Data Mesh技术能力，被Gartner选为数据中台代表厂商。

 Gartner在D&A领域定义了三种基本类型的价值主张——实用工具（utility）、赋能者（enabler）和驱动者（driver）。在实用工具（utility）价值主张中：DataOps、数据安全和隐私（Data Security and Privacy）、元数据管理（Metadata Management）、数据工程（Data Engineering）、数据标签（Data Labeling）、数据虚拟化（Data Virtualization）、数据目录（Data Catalog）等能力，科杰科技有较深的技术沉淀，居于行业领先位置。

 同时，根据企业数字化建设的不同程度，Gartner认为市场存在4大类常见的数据中台类型：Minimum-Viable DMO、Governance-First DMO、Prototyping-First DMO、Innovation-First DMO。科杰科技的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse产品技术能力被Gartner认定覆盖四种数据中台类型中两种，也是当前企业筑牢数字化转型基石的保障。

 科杰科技在大数据领域深耕多年，将领先的技术与复杂场景相融合，以高度产品化的能力形成了以“领先的大数据技术工程和AI基础设施能力+全域数据资产管理与运营能力+组织性数据共享与规模化协作能力”三位一体的解决方案。自主研发的分布式计算引擎具备很好的扩展性和容错性，同时，科杰科技在DataOps（数据工程化能力）上做了长期的技术投入，产品提供数据开发、持续交付、智能调度、主动治理等数据开发与数据治理一体化平台级能力，自主研发KeenADC、KeenKG等Data Fabric技术引擎应用于公司数据资产目录产品Keen Asset，基于网格编排的思想设计数据走向，融合了分布式领域驱动的架构（Distributed Domain Driven Architecture）、自助平台设计（Self-serve Platform Design）以及将数据视为产品（Data as a Product）的理念，领先的湖仓一体技术架构充分融合数据湖和数据仓库各自优势，实现一套数据、一套任务在湖和仓之上无缝调度和管理。

 企业数字化转型发展趋势

 大数据、AI、5G等新兴技术发展，为数字化转型开启了一个新的阶段，企业级数据管理平台成为数字化转型升级的关键。科杰科技依托于在头部企业的最佳实践，认为企业数字化底层基础设施在未来建设中将呈现以下趋势：

 趋势1：由唯一架构的物理统一走向多架构融合的逻辑性统一现阶段，企业自建大数据平台以及Oracle数仓、MPP数据库、甚至第三方云数仓对象存储，这些架构可以满足当前应用场景需要。如何既解决不同数据库的数据统一构建，又能考量到之前建设成果的复用，是横跨在现阶段企业数字化转型升级的统一难题。

 首先，不提倡全部企业都选择构建湖仓一体替代原有数据仓库和数据湖；这是因为湖仓一体架构虽然能完成统一的数据存储、加工计算和面向应用端的供给，但是Lakehouse它不是一个全新架构的替代性产品，无法解决企业进行架构升级带来的数据迁移的巨大成本和原有架构效能持续发挥，所以并不提倡以新的引擎彻底换掉现有的Data Warehouse 或 Data Lake。

 其次，企业要接受数据源在一定程度上的分散和割裂，通过多架构融合纳管来实现逻辑层面的统一；即使在数字化转型比较领先的行业，也会面临着云上数据仓库和数据平台整合或者第三方数据的现状问题。企业如果要进行新引擎的搭建，要选择技术领先的Lakehouse引擎，同时接受多物理数据，用逻辑的方式把它进行统一，建立逻辑统一数据仓库，通过产品化的方式提供 Data Virtualization 的能力完成数据业务化表达、数据组织和数据共享。

 趋势2：构建集中式管治与分散式赋能的混合数据能力体系是达成数字化转型的关键企业需要平衡更多的业务部门获取数据、分析数据与集团提供基础设施和数据资产管理的平衡性，进一步达成数据驱动型组织。

 这就需要新的平台提供逻辑统一数仓和高度的数据虚拟化的能力，将数据进行业务转化和表达，面向业务进行开放赋能，将从过去被动的、单一支撑性的协作关系，走向数据和数据工具面向业务主动赋能和协作的方式。

 企业需要构建集中式管治与分散式赋能的混合数据能力体系，因为基础架构的问题，统一的数据管理和融合的问题是需要集中管治，但只有分散式广泛地向业务进行传递表达赋能，让业务能快速的使用数据，才能去完成数据价值的发挥。

 趋势3：数据治理由被动、滞后走向主动实时，建立数据治理与数据工程相融合的增强型数据治理

 作为行业领先的数据能力构建商，科杰科技基于湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse助力企业构建统一的数据管理平台，持续赋能企业数字化服务体系，满足企业未来5-10年数字化转型发展需要。科杰科技服务范围辐射国内以及亚太地区，覆盖金融、工业、能源、汽车、零售等多个行业头部客户，打造了中国联通、中国石化、中国一汽、国家电网、中国人寿、中国航天、三一重工、永旺集团、上汽集团、泰康、吉利汽车、海螺型材、中金公司等典型的最佳数字化实践，助力其构建大型组织的数据能力。

 入选Gartner报告是对科杰科技产品和技术实力的认可，未来，科杰科技凭借领先的技术能力、完善的数据底座产品矩阵以及成熟安全可靠的解决方案引领数据中台的发展。同时也将目标放眼全球、角逐海外市场，向全球头部企业输出中国先进的大数据生产力，推动全球数字经济的蓬勃发展。