本文适合刚学习完 Java 语言基础的人群，跟着本文可了解和使用 Tablesaw 项目。示例均在 Windows 操作系统下演示
本文作者：HelloGitHub-秦人
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》<1>系列，今天给大家带来一款基于 Java 语言的数据可视化库开源项目——Tablesaw
Tablesaw是一款 Java 的数据可视化库。它主要包括两部分：一部分是数据解析库，另一部分是数据可视化库。数据解析库主要是加载数据，对数据进行操作（转化，过滤，汇总等）。数据可视化库就是将目标数据转化为可视化的图表。
项目源码地址：https://github.com/jtablesaw/tablesaw
一、项目结构
目录说明：
二、实战操作
2.1 准备工作
项目中引入 Tablesaw 依赖包
<dependency> <groupId>tech.tablesaw</groupId> <artifactId>tablesaw-core</artifactId> <version>LATEST</version></dependency>
2.2 数据解析
2.2.1 内部数据制作数据表格
@Testpublic void tableSawTest6() { String<> students = {"小明", "李雷", "小二"}; double<> scores = {90.1, 84.3, 99.7}; Table table = Table.create("学生分数统计表").addColumns( StringColumn.create("姓名", students), DoubleColumn.create("分数", scores)); System.out.println(table.print());}代码超级简单，首先定义要展示列数据 students 和 scores。然后创建数据展示的 table 定义表格名称，添加表格列数据即可。
效果展示如下：
2.2.2 加载数据文件制作数据表格
@Testpublic void tableSawTest10() throws Exception{ Table table = Table.read().csv("/data/bush.csv"); Table whoPercents = table.xTabPercents("who"); whoPercents.columnsOfType(ColumnType.DOUBLE) .forEach(x -> ((NumberColumn) x).setPrintFormatter( NumberColumnFormatter.percent(0))); System.out.println(whoPercents.toString());}首先 Table.read 加载数据文件，加载数据支持 csv、数据库结果集、文件、URL 等
指定表格 x 轴的字段，并对 数据进行百分比数据的转化。
bash.csv 文件内容如下：
运行效果如下：
2.3 数据可视化
Table robberies = Table.read().csv("./data/boston-robberies.csv");Plot.show( AreaPlot.create( "Boston Robberies by month: Jan 1966-Oct 1975", robberies, "Record", "Robberies"));首先加载数据 Table.read，绘制图表 AreaPlot.create ，然后 Plot.show 在本地生成图表的 html 页面，自动打开浏览器显示。
boston-robberies.csv 文件内容如下：
运行效果如下：
Tablesaw 还可以绘制出很多种类的图表，期待你的发掘。
三、最后
教程至此，你应该对 Tablesaw 有一个简单的了解。这里告诉大家一个方法，可以快速掌握开源库：在源码中找项目的单元测试代码。然后，我们再将项目导入开发工具，直接运行项目中的单元测试。 这是可能是最快捷、有效的掌握、上手开源库的方法。
本教程是针对有一定 Java 编程基础，如果你的项目正好需要数据可视化的库，Tablesaw 库是个不错的选择！
参考资料
<1>HelloGitHub-Team 仓库: https://github.com/HelloGitHub-Team/Article
『讲解开源项目系列』——让对开源项目感兴趣的人不再畏惧、让开源项目的发起者不再孤单。跟着我们的文章，你会发现编程的乐趣、使用和发现参与开源项目如此简单。欢迎留言联系我们、加入我们，让更多人爱上开源、贡献开源～
