东南大学交通学院由道路交通工程国家级实验教学示范中心的杨光团队在对于停车设施规划管理平台中的重点问题，提出了相关的解决和优化的方案研究。相关研究成果以“基于智能技术的城市停车管理平台优化设计”为题发表于《城市交通》期刊上，该文章已在知网平台上线。
城市普遍存在停车供需不平衡、停车秩序混乱、停车场收益差、停车服务水平低等问题。综合考虑出行者、停车场、停车管理部门以及政府其他部门的需求，结合状态识别、网络信息、供需匹配优化模型、停车诱导、可视化等智能技术，优化城市停车管理平台功能设计。平台涵盖停车供需信息识别及匹配模块、停车场供需分析及可视化展示模块、影响道路交通运行的停车场识别模块、特殊车辆监控管理模块和面向突发公共卫生事件的车辆管理模块。该平台可以提升出行者的停车便利性，方便停车管理部门以及政府其他部门的数据获取、综合管理和执法。
该研究得到 江苏省交通运输科技与成果转化重大专项资助“电子识别新技术在交通运输行业应用研究”(2019Z01)的支持。
—期刊介绍—
《城市交通》杂志由住房和城乡建设部主管，住房和城乡建设部城市交通工程技术中心、中国城市规划设计研究院主办。创刊于2003年，国内外发行，是中国城市交通领域唯一综合性学术类期刊。现为中文核心期刊、中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊。刊载内容涵盖公共交通、静态交通、非机动交通、智能交通、土地利用、交通经济、交通安全等。研究主题广泛关注城市交通政策和规划，同时关注交通管理及控制，以交通预测及应对措施、基础设施规划设计、政策与规划效果预测及评估为核心。
—关于JTP—
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