作为一名IT行业从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题数据分析方法有哪几种。

随着大数据逐渐开始落地到行业领域，未来大量的职场人都需要掌握一定的大数据知识，而数据分析作为一个重要的数据价值化手段，也成为更多的职场人需要掌握的重要技能之一。

数据分析有两种常见的分析方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，初学者可以根据自身的知识基础来选择不同的学习切入点。但是不论选择学习哪种数据分析方式，都需要具有三大块基础知识，分别是数学、统计学和计算机。

对于基础比较薄弱的初学者来说，可以从基本的数据分析工具开始学起，目前比较流行的数据分析方式可以简单地分为两类，一类是基础性数据分析工具，比如Excel就是比较常见的数据分析工具，对于很多传统行业的职场人来说，掌握Excel可以应付大部分数据分析任务，另一类是相对比较专业的BI类工具。

对于具有一定数学和计算机基础的初学者来说，可以按照三个阶段来学习数据分析知识，第一步是学习数据库知识，可以从关系型数据库开始学起，重点在于Sql语言的学习；第二步是学习编程语言，比如Python就是不错的选择；第三步是学习机器学习知识，这部分内容有一定难度，需要一个系统的学习过程。

最后，学习数据分析一定要结合具体的应用场景，这样才会积累更多的实践经验，所以在进行数据分析的过程中，也需要掌握一定的行业知识，这需要一个积累的过程。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

发现很多朋友回收完问卷都不知道怎么去分析问卷，下面介绍一下比较简单的一些问卷分析方法，基本满足我们一些日常的问卷调查分析

一、首先一定要明确自己调查的目的，全程要带着目的围绕主要问题去分析

二、根据调查结果对主要问题的回答情况进行统计，通过这些数据可以直观看出调查者的心理状况和对这个调查的认知程度

三、这个是问卷法里最重要的，就是对收集到的一系列数据进行整理和分析，因为从得出的数据反映出的情况就是问卷发布想要得到的结果。

根据统计分析原理划分的两类：定性分析和定量分析

①定性分析

定性分析的特点是具有探索性的一种调研方法。虽然定性分析的目的是为了对问题定位和启动能有更深入的认识和理解，但其准确性会比较模糊不定，因为选取的样本数量比较少，比较依赖于统计者的天赋眼光和对资料特殊的理解，所以定性分析需要有一定的专业水平才能去做的。

②定量分析

定量分析分为简单定量分析和复杂定量分析，简单定量分析就是对调查问卷做一些比较简单的分析，例如平均数、百分比、频数这些来进行比较基础的分析;复杂定量分析会涉及到常用的两种，就是多元分析和正交设计分析，但在我们常见的一些兼职中，简单的定量分析就已经足够我们做回收的问卷调查结果了，所以下面主要是解释怎么用简单定量分析去分析问卷。

对封闭问题的定量分析：题目里已经将问题答案都给出，调查者只能从选项里选出答案。

例如：

你认为上班期间，午休重要吗？（只能选一项）

一点也不必要 ........... 1

不 必 要 ........... 2

无 所 谓 ........... 3

必 要 ........... 4

非 常 必 要 ........... 5

在40人次的回答中，简单统计下每种选项的选择数目：一点也不必要=2；不必要=5；无所谓=9；必要=13；非常必要=11

从图一可以直接看出超过一半调查者认为上班期间午休很重要，只有百分之十七的人认为午休不必要。

像图一是调查的总的分析情况，但很多时候仅仅只是对调查结果进行整体的分析是不够的，经常会需要将不同的被访群进行比较，这就需要用到较为复杂一点的交叉分析了。

交叉分析：分析三个变量之间的关系，即引入第三种变量，例如刚刚的例子，假如我们要从年龄群去分析，对25以上的人群进行分析或者职业性别这些变量，分析结果就会有所不一样，而且交叉分析还能同时研究多个变量之间的关系，可以说是很便于调查的比较分析。

对开放问题的定量分析：指不给出选项可以自由回答的开放性题目

面对这种问题是回收的问卷很容易出现有几百个人几百种答案这种现象，那么这时候我们就需要对这些答案做个大概的分类处理，例如分为时间因素、金钱因素、个人因素等再去做分析得出结果。

数量回答的定量分析：一些回答结果涉及到数字的

对于这类可以将数字进行数值区间处理，就划分范围来进行结果的统计分析。

以上列的都是一些兼职时候可以用上的简单问卷分析方法，假如你想更深入的分析问卷调查结果，可以使用一些专业的分析软件，例如导入Excel去做数据的处理或者用SPSS软件，这都时目前用的比较广泛的一些分析调查问卷的工具。

这时候可能有的朋友会觉得自己做交叉分析或者筛选都好麻烦呀，有没有更简便一点的方法，其实大家不用觉得烦恼，因为现在很多问卷平台都有回收后能做一些简单的数据分析，在这里我给大家举例一下，比如腾讯问卷，为什么选择腾讯问卷举例呢，因为我个人认为腾讯问卷相对于别的问卷平台更适合一些刚入门做问卷的小白，界面简洁容易上手，模板选择多样又专业，实时的在线数据统计，还可以直接导出结果在Excel或者SPSS，上文提到的交叉分析也可以直接线上完成看结果，全部功能都是免费的不会因为特别的模板就要你开会员或者充值。

点进腾讯问卷后台统计页面，可以实时查看各种数据的统计

腾讯问卷的每个选项都可以直接图表显示，呈现方式可以选择柱状、图表、饼状和折线，右上角可以直接导出图片使用，后期就不用再自己制作图表，很方便

如果你想对这个题目做交叉分析，左边可以直接选择与别的变量进行交叉分析，也可以单独从腾讯问卷里选择交叉分析界面，自定义选择需要进行交叉分析的题目，而且可以进行多个变量的交叉分析，只需选择相应的交叉或者筛选条件即可在线查看分析结果，功能强大

例如：在一份关于公益的调查中考虑公益行为是否会和年龄有关呢，从整体的报告里看不出联系，这时候我们就可以选择进行交叉分析

在后台选择要分析的问卷，点击问卷右下角的三个小圆点，选择统计分析，在线统计，进入统计页面后选择交叉分析

进入交叉分析页面后可以直接选择要进行交叉分析的题目，上面也有提示你应该怎么选择，列一般为性别年龄这些，行一般为一些行为意愿

选择好后按交叉分析，如果你想多参考几份分析可以按下面的添加，例如我这里 就选择的是年龄和参加公益活动这种行为的交叉分析

从结果分析报告可得知90后参加过公益活动的比例占到45.01％，当数据都放在一起分析时候就看不出年龄和这项行为的关系，但在按年龄分类后用交叉分析可以之间被掩盖的关系。

所以使用腾讯问卷的话你们都不用担心要自己另外去做交叉分析啦。如果你想导出到Excel或者SPSS进行更复杂个性化分析腾讯问卷也可以直接将数据导出~

这些就是一些基础的问卷分析方法啦，如果你觉得这些基础的分析满足不了你或者想学习更深入的分析调查问卷的话，推荐大家可以去看看《统计数据分析基础教程--基于spss和excel的调查数据分析》这本书，希望能帮到你~