阿里达摩院发布业内首个遥感AI大模型，实现了图像分割任务的统一，被誉为“万物零样本”的快速提取。该模型能够在遥感技术应用领域发挥重要作用，例如城市规划、耕地保护和应急救灾等行业。
该遥感AI大模型支持多模态交互，可以自动识别所选目标并建立多级语义标签体系。用户还可以通过人工操作进行结果修正，以纠正可能发生的错误识别情况。此外，该模型还支持通用及多分类变化检测功能，并提供了开箱即用的API调用服务。
目前，该遥感AI大模型已在行业中得到应用。例如，山东省国土测绘院与阿里达摩院合作利用该模型进行冬小麦长势监测，在测试中识别精度达到90%以上，有效提高了冬小麦遥感解译的效率。而国家自然灾害防治研究院也利用该模型进行滑坡和倒塌建筑物的识别，在历史自然灾害区域遥感图像的测试中仅需十几分钟即可提取受灾信息，比人工识别提效数十倍。
值得一提的是，该遥感AI大模型为用户提供定制化的能力，可以根据需求进行不同遥感AI翻译功能（如水体提取、耕地变化监测、光伏识别等）的服务。
总之，阿里达摩院发布的遥感AI大模型在遥感技术领域具有重要意义，并能够帮助用户更高效地进行灾害防治、自然资源管理和农业估产等工作。
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