中台首先是一种战略选择，一种组织形式，其次才是一些有形的产品支撑和实施的方法论什么是中台。

文 | 古明，数据中台专栏写作者由于企事业部门之间的系统分散开发或者些单位系统重建或引进系统开发项目，导致很多单位内部之间的信息不能共享，产生数据与信息孤岛；或者没有统一的数据规范和标准，造成数据整合的不便。数据还仅仅停留在散乱的资源阶段，离数据“变现”，形成数据资产的理想阶段，还相距甚远。

为解决上述问题，就需要企业自身进行合理有效的数据资源规划，梳理清楚企业自身的“数据家底”，从而掌握企业当前数据资源的详实状况，明确企业的数据种类、未来可能获取的数据种类，以及这些数据的数据量、数据质量、数据用途等等。

数据资源规划是数据治理，数据建模，数据资产管理，数据指标体系规范等工作的前置环节和必要条件，因此数据资源规划的作用至关重要，包括数据资源梳理、数据资源规划实施、数据资源可视化、数据资源分析报告四部分内容。

数据资源梳理：即企业需要梳理清楚：数据来自谁，用在何处，如何存储？一般而言，业内会从三个维度，来对数据资源进行分类管理，数据产生主体、数据来源、存储形式等。

数据资源规划实施：企业在数据资源规划与获取的过程中，除了需要企业内部提供有效的组织保障，包括数据管理人员、数据分析人员和业务使用人员之间的紧密协作，而且还需要全面的对整个企业或政府部门组织需求分析调研，这样才可有效帮助企业理清数据资源家底，明确数据资源获取与使用的方式方法。

数据资源可视化：在数据中台理念下，我们所指的数据资源规划和获取一定是企业全局性的考量和行为。“牵一发而动全身”这必然会牵扯到各部门和各层级组织架构的利益。

数据资源分析报告：企业以前对自身数据资源的认识是模糊的，企业需要一份完整详备的数据资源分析报告，指导后续数据治理和数据资产管理平台的建设，最终服务于企业数据应用场景。为了满足客户的这一需求痛点，袋鼠云便将数据资源分析报告作为“数据资源规划与获取服务”的交付产出物之一。

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对主数据的解释主数据是描述核心业务实体（如客户、供应商、地点、产品和库存）的一个或多个属性。所以主数据即是在进行企业业务架构分析中发现的核心业务对象。或者讲主数据是企业已经存在的涉及到价值链核心业务流程的各个IT系统的基础数据。对于ERP系统客户，供应商，物料，BOM，产品，合同，订单等都应该是最基础的数据，对于项目管理系统而言项目信息，WBS信息则是最基本的基础数据。而对于CRM系统则客户，销售项目是最基本的基础数据。基础数据要上升到主数据的高度还有一个条件，即该数据产生在一个源IT系统中，但是会在多个其它的IT系统中使用到。

对主数据进行管理的系统即是主数据系统。

对数据中台的解释对于业务中台相对来说比较好理解，简单一句话就是共性业务能力下沉形成的多个微服务化的业务能力提供中心供上层应用使用。而对于数据中台，我们也可以总结为一句话就是，把数据变成资产并服务于业务的机制。数据来源于业务并反哺业务，不断的迭代循环。

数据中台是实现业务中台核心共享数据的跨域整合，再通过加工后提供整合后的数据服务能力。这里面有两个重点，即第一数据要跨域整合，第二数据要加工处理后再提供增值服务能力，这个加工可能简单的汇总表，也可能是复制的底层数据模型和智能分析算法。

业务中台重点是业务数据化，而数据中台重点是数据业务化，数据来源于业务又反哺业务。就建设和支撑层面来说我原来也总结过，即业务中台是基础业务能力支撑，必须要有，数据中台是增值能力支撑，刚开始没有也不会影响到业务本身的运作。

对主数据和数据中台区别的说明在了解清楚了两者的基本定义后，再来看区别。如下图：

对两者的区别点进一步说明如下：

主数据出现在传统架构，数据中台出现在新中台和微服务架构中，两者本身不在一个层面。主数据在传统架构里面属于业务系统，在中台和微服务架构下可能会被拆分为多个微服务。即原来主数据管理的物料，供应商，人员可能会拆分中台架构里面的物料中心，供应商中心，人员中心。主数据在整个架构演进后，会转变为业务中台各个中心，这些模块仍然属于业务中台内容而不是数据中台的内容。主数据在传统架构里面由于存在数据共享模式，因此一般也包括ETL，数据集成等功能。但是转到中台架构后，由于在业务中台核心是数据不落地实时开放共享，因此已经不存在这种集成点，即老架构里面的【1】这个点在中台架构中已经不存在。原来主数据系统可能存在提供某类主数据全局视图的数据服务能力，或者存在涉及查询多个主数据对象后的整合数据服务能力，该部分能力在新架构中转移到数据中台中的数据服务能力开放来提供，如上图红线部分。