1APP的开发需求分为几类、需求调研分析

产品开发经理要对用户的需求进行初步的了解，市场调研，然后用文档列出要开发的系统的大功能模块，每个大功能模块又有哪些小功能模块，对于需求比较明确的界面时可以先初步定义设计好。然后产品经理与项目经理深入沟通了解和分析需求，根据自己的经验和市场情况用办公工具、原型设计工具等再做出一份详细功能需求文档。文档要清楚列出系统大致的大功能模块，大功能模块有哪些小功能模块，并且还列出相关的界面和界面功能，以便后期软件的开发。然后对需求进行评审，那些处于优先需求先开发，那些功能模块有难度？

2、设计

首先我们要进行一个概要设计，即系统设计。系统设计需要对软件系统设计全方面的考虑，基本处理流程、组织结构、模块划分、功能分配、运行设计、出错处理等等。为软件的详细设计提供基础。详细设计：在概要设计（系统设计）的基础上，开发者需要进行软件系统的详细设计。在详细设计中需要描述实现具体模块所涉及到的主要算法、数据结构、类的层次结构及调用关系，需要说明软件系统各个层次中的每一个程序(每个模块或子程序)的设计考虑，以便进行编码和测试。满足软件的需求完全分配给整个软件。详细设计做的越详细越好，能够根据详细设计报告进行编码。

3、编码开发

在编码阶段，开发者根据详细设计方案中对数据结构、算法分析和模块实现等方面的设计要求，开始具体的编写程序工作，分别实现各模块的功能，从而实现对目标系统的功能、性能、接口、界面等方面的要求。

4、产品测试

最后进行软件测试，测试过程按4个步骤进行，即单元测试、集成测试、确认测试和系统测试及发布测试。

价格一般从几万到几十万不等。

app的开发价格主要取决于以下这个因素：

一、app开发功能需求

app开发需要的功能直接决定着app的开发价格。功能越简单，开发需要的人力成本越少价格越低，如果功能多开发复杂，那么价格自然高。可以在咨询app开发价格之前，首先就要明确自己想要开发一款怎么样的app，包含哪些功能板块等。

二、app开发技术。

app开发的技术可以分为三种：原生开发、wab开发和混合开发。

1、原生开发：就是使用苹果机苹果iOS系统官方推出的编程工具编程软件进行开发，开发出来的app软件可实现的功能多性能好，反应速度快，但是开发需要的人员多，周期长，价格高。

2、web开发：主要使用h5网页技术进行app软件开发。相当于开发了一个网页版，然后加入一个app的壳，开发出来的app功能少，性能差，但是开发需要的人员少，速度快，所以成本低。

3、混合开发：即app部分采用原生开发，部分采用混合开发，但是目前技术不成熟，市场缺乏对应的开发人才。

扩展资料：

注意事项：

1、了解用户

App开发需要根据用户需求进行功能开发，app设计风格等要结合目标用户特征，app运营同样要结合目标用户感兴趣的点。

2、目标导向的设计规划

现在市场上各种各样的app都非常多，在进行app开发前，一定要明确自己的app开发的目标，在核心功能的模块下，结合用户体验流程、业务流程等进行演绎、细化。每一个app都一定要根据实现目标用户的核心需求开发出核心的功能，这样每当用户有这个需求的时候，就会打开使用。

谢谢邀请！

设计并开发各种App只是程序员诸多开发任务中的一种，程序员除了可以开发各种App之外，还可以开发操作系统、软件平台、Web应用、物联网应用等等，可以说有智能体的地方就离不开程序员。

目前软件开发行业经过多年的发展，已经形成了一个庞大的生态体系，参与软件开发的技术岗位也在不断增加，以开发App为例，除了需要程序员的参与之外，还需要产品经理、策划、交互工程师、视觉工程师、项目经理、架构师和测试工程师的参与，不同的岗位角色也有不同的任务。

从当前的技术发展趋势来看，软件开发将有三大方向的变化，其一是软件开发平台化；其二是软件开发产业化；其三是软件开发大众化。

软件开发平台化将是产业互联网时代的重要特征之一，随着云计算、大数据、物联网、人工智能等领域纷纷推出自己的开发平台，未来大量的软件开发任务都将基于这些平台展开。对于程序员来说，基于各种平台进行的软件开发将大幅度降低代码的编写量，这会在一定程度上延长程序员的职业生命周期。

软件开发产业化也是当前一个重要的发展趋势，未来程序员不仅需要掌握软件开发技术，也需要掌握一定的行业知识，行业知识甚至将成为程序员一个重要的知识维度。在产业结构升级的推动下，大量的软件开发任务将与行业领域相结合，所以未来程序员的就业范围也将向传统行业拓展。

最后，随着软件开发难度的逐渐下降，大量的普通职场人也将具备一定的软件开发能力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！