感谢邀请定义淘宝千人千面标签的方法！

方法有很多，现在淘宝千人千面，不管是标品类目还是非标品类目，标签一定要吻合自身宝贝，所以说，自己宝贝的标签你也要先做到位，比如说，你韩版女装就韩版，宽松就宽松，别搞乱了。

现在最常见的标签方法就是提前找朋友或者同学提前去浏览，第一天浏览大词，第二天浏览二级词，第三天浏览长尾词和标签词，然后第四天在寻找自己的宝贝，如果你找的人猜你喜欢哪里都是同一类目的款式，说明这个标签号已经达标完成了，可以操作！

第二个方法更简单，是我自己再用的，没有多少人知道，拿去用也无所谓，对手开直通车，你叫你朋友点击对手的直通车，五到六个左右，搜索大词，然后点击搜索框，出现的长尾词在点击，直到最后一个标签词，记得一定是点击直通车，这样达标更明显，一般这种操作你关闭淘宝之后在点击开，猜你喜欢哪里基本上都是这个类目的款式了，就可以找你的宝贝了！

希望对你有所帮助！

之前的回答从关键词解释了很多，那么我们来换个角度，从数据分析角度来说，什么是千人千面。

做数据的不知道千人千面就可以出门右拐了。

千人千面一开始由阿里打造，与聚星台、御膳房的产品一同为平台商家提供智能化数据分析和数据化营销的服务。作为一种喜好相似推荐，后来不仅被各大交易交易平台效仿，更是有很多资讯平台一同看齐。而千人千面一度被誉为大数据分析的终极应用，背后虽然有平台算法的支持，也有商家数据分析师利用DataFocus等数据分析工具的支持。那么从数据角度来说，什么是千人千面呢。

他就是企业数据和私域流量的个性化应用，是在大数据的指导下，网站对用户提供个性化的精准营销的重要方法。我们可以从三个方面进行理解。

第一是精准到“毛细血管”的数据化运营。它是平台赋予给商家的，基于大数据的一客一策略的能力，它构建于商家对客户的洞察，考验的是商家的差异化运营水平。

第二是从消费者到顾客的升级，以前说的客户关系管理（CRM）我们有写到过，是一种以数据为核心，以体验建设为长期坚持，以客户营销为突破口的综合性工程。那么千人千面将CRM的C端数据，从消费者升级为顾客。

第三我们要了解一下阿里的大数据平台-御膳房，它首先是一个开放的计算平台，把阿里的数据以很安全的方式开放，商家可以在上面做人群标签定制；其次是可审计的数据容器，服务商可以将不同维度的数据放进去。

所以，我们会看到平台固然有海量的数据，但会分成公域和私域，有一部分数据在内部，商家无法接触到，此次的“千人千面”便是为商家提供的解决方案，不仅是让平台猜测消费者的喜好，也让商家能参与，甚至还可能让消费者自己去表达，由此，就能让他们得到比较精准的商品。

这并非一朝一夕之功，要做出消费者的人群画像，首先需要平台开放一部分数据，然后建立一些数据模型，但最终还是要看商家对消费者的研究达到了什么地步。在此基础上，商家要与阿里一起不断磨合，快速更新迭代，然后找到更适合的模型。对于“千人千面”的效果，商家越了解自己的顾客就能做得越好，拥有的数据量越大越好。

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谢谢邀请。现在在淘宝网上购物的人越来越多，在人群标签、产品标签、店铺标签的连接上，淘宝将众人功能性运营到极致，淘宝搜索系统会根据产品和购买人群产生的标签匹配程度来分配流量。明确的店铺标签可以吸引更加精准的流量,而这些精准的流量会通过高转化进一步强化店铺标签，从而形成良性循环。如果店铺标签混乱了，在运营店过程中就要运用好直通车人群定向工具，我们可以通过这个来增加定向人群，然后再适当做一些加购、收藏来增加精准的标签。