从触模交互到现在的语音交互，人机交互方式经历了一个革命性的升级。人机交互市场究竟有多大？以语音交互为例，此前就有研究机构指出，预计到2020年，全球语音识别的市场规模将从2015年的61.9亿美元增长到200亿美元。现如今，在语音交互这一个产业圈内，诸如谷歌人机交互需要什么技术、亚马逊、BAT等科技巨头以及新兴创企比比皆是，足以证明这一技术是未来趋势之一。

而在深入研究并发展语音识别技术的同时，科技界也在寻求人机交互方式的下一个风口，这其中，脑机接口是候选者之一，受到了Facebook、马斯克、飞利浦以及诸多高校、创企的关注。

利用语音识别技术，人们只需开口说话即能够实现与机器的交互，从过往的“动手”变成“动口”，而通过脑机接口技术，“动口”也将成为过去，届时人们只需要在脑中冒出某个念头，即可与机器实现交互。

以智能家居为例，目前人们是通过语音对音箱等智能设备下达指令，继而实现家电开关等诸多指令。若换成脑机接口，人们只需要在脑中坚定地想着“开灯”，识别出脑电信号的系统即能够操控灯。

依据第三方研究机构的测算，仅从脑机接口设备的维度来看，市场规模将在5年内达到25亿美元，若从脑机接口将深度影响的数个科技领域来看，市场规模在5年内则能够达到数千亿美元。就目前来看，脑机接口还处于一个初步发展阶段，付诸于现实的硬件产品并不是很多，相关技术也还处于实验室阶段。

从未来前景和入局企业等多个角度来判断，脑机接口极有可能就是继语音交互之后的有一个革命性人机交互变革。更需要注意的是，这还是一个大蓝海，对于很多企业而言，这个前提很是诱人。

我说科技，打造静心科技。专注于人工智能，机器人视觉导航的90后研究生。

由于我曾经主导研发了一款智能机器人，因此对于这个问题，我觉得我还是有一定的发言权。

智能机器人其实主要就是三部分，感知、控制和决策。所以涉及到的技术也就基本上是从这三个方面入手。

感知智能机器人的感知技术，其实就是说机器人的“眼睛”、“耳朵”、“定位”等传感器技术。作为一个智能机器人，首先要知道自己的位置，涉及到的技术有，距离类（激光、微波等）定位，图像类（视觉）定位以及手动定位。其次是需要能感知环境，也就是说发现障碍、寻找目标的过程，其实也就是识别技术，也分为三维图像识别或者二维几何匹配识别技术。

控制智能机器人的控制技术，其实就是说机器人运动控制，主要解决机器人“运动“、”执行“等问题。智能机器人可以是轮式，也可以是人形等，主要解决如何利用电机或者其他驱动装置驱动执行机构产生三维或者二维位移运动。

决策智能机器人的决策技术，其实就是说，如何根据环境情况和自身情况，控制执行机构产生相应的动作。这里面涉及的技术非常多，基本就是根据智能机器人任务形式做出具体可行的决策。比如避障决策、数据分析决策、数据采集决策、机械运动决策等。

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