肯定是IT部门+数据部门，业务部门就不要来凑热闹了数据中台的本质是什么。

无论是底层的代码编写，还是后面的系统升级和维护，有业务部门什么事？

或者你会说，需要业务部门，因为很多数据指标都得靠业务部门来确定，拜托，这是数据中台，不是数据仓库，也不是业务中台，看看清楚。

这么说吧，数据中台=30%IT部门+65%数据部门+5%业务部门。

这个也不是绝对的，得看企业里面，IT部门和数据部门的地位，如果是国企银行这些，那IT部门肯定就是最低的地位，比重要减少。

关于中台的内容，我已经说了很多了，我每个月都会花时间写上1-2篇中台，无论是怎么建还是后续的发展，都有详细解释！

首先，中台是一个非常大的概念，按照中台的应用目的来划分，可以分为业务中台、数据中台和技术中台，不同类型的公司可以根据自身的业务特点来选择中台建设的侧重点，比如科技公司比较重视技术中台的搭建，互联网公司比较重视数据中台的搭建，而传统企业则比较重视业务中台的搭建。

相对于中台来说，PaaS是云计算三种主要服务方式之一，而且在当前云计算逐渐向全栈云和智能云发展的过程中，PaaS的作用越来越得到重视。实际上，伴随着当前大量传统行业企业纷纷上云，基于PaaS来打造行业资源整合链是一个大的发展方向，一部分科技公司已经取得了一定的成果，相关产品也在陆续落地应用。

从技术体系结构来看，PaaS可以看成是企业中台战略的重要支撑之一，基于PaaS相关服务能够在一定程度上加速企业的中台战略。从目前中台的技术体系结构来看，PaaS在数据中台的应用是比较普遍的，当然PaaS也可以为业务中台和技术中台提供支撑。从这个角度来看，可以把PaaS看成是中台的一个重要组成部分。

实际上，中台并不是一个新的概念，中台的搭建对于企业的创新能力会有比较大的影响，尤其是对于科技公司来说更是如此。数通畅联研发的UMC云管理平台可以理解为创建一个中心生态系统来查看、管理和修改数据，部署基础设施等操作，实现业务协同和数据共享，并为客户提供更加统一、更加全面的解决方案。帮助企业连接不同的系统，允许部署和维护集成流，改善企业内部数据和应用程序之间的连接，优化数据通信的系统和方法，允许租户之间共享实例，消除过载、降低成本并提高使用效率，满足不同阶段的应用集成、数据集成、IT治理的需求。

数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。

数据湖、数据仓库和数据中台，他们并没有直接的关系，只是他们为业务产生价值的形式有不同的侧重。

数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。在数据湖中，可以存储数据不需要对其进行结构化，就可以运行不同类型的分析。

数据仓库，也称为企业数据仓库，是一种数据存储系统，它将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。

数据中台是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台距离业务更近，能更快速的相应业务和应用开发的需求，可追溯，更精准。

数据湖、数据仓库更多地是面向不同对象的不同形态的数据资产。而数据中台更多强调的是服务于前台，实现逻辑、标签、算法、模型的复用沉淀。

数据中台像一个“数据工厂”，涵盖了数据湖、数据仓库等存储组件，随着数据中台的发展，未来很有可能数据湖和数据仓库的概念会被弱化。

小结

数据空间持续增长，为了更好地发挥数据价值，未来数据技术趋于融合，同时也在不断创新。