随着人工智能（AI）模型体积的增大，一些研究团队开始倡导使用效率更高、体积更小的专用模型来取代“大型语言模型”。OpenAI的ChatGPT虽然在技术界备受瞩目，但在处理需要推导的数学问题时，其表现并不理想。例如，对于一道代数题，ChatGPT有时能给出正确答案，但大多数情况下会回答错误。在一次早期推导能力测试中，ChatGPT在面对美国中学水平的数学题集时，只答对了26%。 然而，2022年6月，谷歌的一款名为Minerva的专用数学计算模型打破了业界对“大语言模型计算数学不行”的观点。据报道，Minerva在数学题集中答对了50%，这一结果让AI领域的研究者们感到惊讶。微软研究院的机器学习专家Sébastien Bubeck对此表示：“在AI圈子里，这还真是个新奇事。” 这一结果也证实了研究团队长期以来的怀疑：训练更大型的AI模型并不是解决“逻辑问题”的正道。然而，也有观点认为，更大的模型只是在碰巧与训练集相关的问题上回答得更为出色，而没有获得回答全新问题的能力。
上一篇：存储芯片价格即将上涨 12元时代或将结束 下一篇：没有了
孟晚舟回国，今夜将到达深圳市，乘飞机写出文章感语
又一电脑操作系统，华为公司全新升级公布欧拉
全民飞机大战每日一题答案大全
动态壁纸：换个会动的壁纸你不心动吗？
海量福利送不停 《梦幻花园》新关卡开放
公务员警告处分有什么影响，公务员受到行政警告处分会计入档案吗
英雄联盟手游加里奥有什么技能-英雄联盟手游加里奥技能介绍
万能驱动助理
易我数据恢复
电脑系统重装
WPS Office
有道词典
极速压缩
压缩软件
几何画板mac版
腾讯手游助手
蓝叠模拟器
Google 
爱奇艺轮播台
虎牙直播助手
酷我音乐
芒果TV
QQ音乐
变声软件
暴风影音
Logo设计
思维导图