中台首先是一种战略选择，一种组织形式，其次才是一些有形的产品支撑和实施的方法论数据中台的本质是什么。

文 | 古明，数据中台专栏写作者由于企事业部门之间的系统分散开发或者些单位系统重建或引进系统开发项目，导致很多单位内部之间的信息不能共享，产生数据与信息孤岛；或者没有统一的数据规范和标准，造成数据整合的不便。数据还仅仅停留在散乱的资源阶段，离数据“变现”，形成数据资产的理想阶段，还相距甚远。

为解决上述问题，就需要企业自身进行合理有效的数据资源规划，梳理清楚企业自身的“数据家底”，从而掌握企业当前数据资源的详实状况，明确企业的数据种类、未来可能获取的数据种类，以及这些数据的数据量、数据质量、数据用途等等。

数据资源规划是数据治理，数据建模，数据资产管理，数据指标体系规范等工作的前置环节和必要条件，因此数据资源规划的作用至关重要，包括数据资源梳理、数据资源规划实施、数据资源可视化、数据资源分析报告四部分内容。

数据资源梳理：即企业需要梳理清楚：数据来自谁，用在何处，如何存储？一般而言，业内会从三个维度，来对数据资源进行分类管理，数据产生主体、数据来源、存储形式等。

数据资源规划实施：企业在数据资源规划与获取的过程中，除了需要企业内部提供有效的组织保障，包括数据管理人员、数据分析人员和业务使用人员之间的紧密协作，而且还需要全面的对整个企业或政府部门组织需求分析调研，这样才可有效帮助企业理清数据资源家底，明确数据资源获取与使用的方式方法。

数据资源可视化：在数据中台理念下，我们所指的数据资源规划和获取一定是企业全局性的考量和行为。“牵一发而动全身”这必然会牵扯到各部门和各层级组织架构的利益。

数据资源分析报告：企业以前对自身数据资源的认识是模糊的，企业需要一份完整详备的数据资源分析报告，指导后续数据治理和数据资产管理平台的建设，最终服务于企业数据应用场景。为了满足客户的这一需求痛点，袋鼠云便将数据资源分析报告作为“数据资源规划与获取服务”的交付产出物之一。

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中台当下这个概念扩展到了更广的领域，业务中台、数据中台、组织中台、技术中台等概念纷纷提出。数据中台与业务中台相辅相成，共同支持前台一线业务。业务中台落地时需要有很多的技术组件支撑，这些不同技术领域的技术组件就组成了技术中台。业务中台大多采用微服务架构，以保障系统高可用性，有效应对高频海量业务访问场景，所以技术中台会有比较多的微服务相关的技术组件。

数据中台：数据中台一般包括数据采集、数据集成、数据治理、数据应用和数据资产管理，另外还有诸如数据标准和指标建设，以及数据仓库或大数据等技术应用。解决的是企业数据的存、通、用的难题，即帮助企业实现连接数据孤岛，让一切业务数据化、让一切数据业务化。

数据中台，数据治理，业务中台

业务中台：业务中台一般是指支持企业线上核心业务的中台，业务中台承载了企业核心关键业务，是企业的核心业务能力，也是企业数字化转型的重点。业务中台的建设目标是：“将可复用的业务能力沉淀到业务中台，实现企业级业务能力复用和各业务板块之间的联通和协同，确保关键业务链路的稳定高效，提升业务创新效能。”业务中台在运行过程中产生大量数据，数据中台需要对数据采集治理、数据建模、数据开发，形成有针对性的数据服务。业务中台作为服务中心和资源调度中心，我们理解主要有以下的职能：

业务中台更多的是发挥服务职能，为前台提供更好更快的服务而设立的，本身没有固定的模式，一切以前台和客户的满意为宗旨进行建立。

技术中台：技术中台是强调资源整合、能力沉淀的平台体系，当技术前台实现业务功能时，为他们提供底层的技术、数据等资源和能力的支持。

业务中台，技术中台，数据中台

业务中台落地时需要有很多的技术组件支撑，这些不同技术领域的技术组件就组成了技术中台。业务中台大多采用微服务架构，以保障系统高可用性，有效应对高频海量业务访问场景，所以技术中台会有比较多的微服务相关的技术组件。

一般来说，技术中台会有以下几类关键技术领域的组件，如API网关、前端开发框架、微服务开发框架、微服务治理组件、分布式数据库以及分布式架构下诸如复制、同步等数据处理相关的关键技术组件。更多精彩内容，请关注元年科技