肯定有量化私募的贡献，至于多少还没有权威部门得出数据具体到底有多少证券时报：A股万亿成交已成日常，量化交易约占20%。

有说20%以上的，有说50%的，确定事实是，量化私募一定有。

可怜的1.8万亿小散户，每天面对的是各大机构和私募人工智能，利用大数据机器人不断收割。

有多少股民慨叹，股票一买就跌，一卖就涨，像有无数双眼睛精细的盯着你似的。

事实就是如此，不光量化私募专门以散户为对手盘，公募机构也是一样。

一山更比一山高，大数据超级计算玩的都很好。

不相信吗？看看你的上网轨迹网站了解的多清楚，针对你推出的广告就知道一二了。

不害怕吗？量化交易对你研究的很透彻，炒股越来越难了，赢的概率很低很低。能不能玩下去，你要认真考虑清楚决定。

量化交易让散户感到危机。

既然是危机，有危害也会有机遇。

量化交易的确让散户更难赚钱。

以前还是散户和主力操盘手的拼搏，而现在就是散户和智能交易系统的对决。

不管精确度还是反应时间，都会存在巨大的差距。

以前操盘手还可能打瞌睡，还可能乌龙指，现在几乎不可能出现这样那样的失误。

而量化交易通过优势的分析，大数据的分析，得出的操作肯定比人为操作，得出的操作方法更优，而操作的方向更多，更让散户不容易适应。

量化交易让主力操作更优化，盈利更有利，错误率更低，所以大部分散户会发现做股票越来越难做。

这是很正常的情况，大部分散户本来就没有自己的盈利模式，再遇到AI智能，肯定会败的更快更彻底。

但是量化交易也是有缺陷的，人无完人，交易也是一样。

量化交易用作量化的模板其实是稳定的，既然稳定那么就会有规律。

一旦掌握了规律，那么跟着量化交易走，不失为一个好的选择。

而量化交易最基本的还是根据技术指标，形态，散户持仓，交易量等等来量化。

所以要想找到规律，自身对基本面的研究要深入，至少在一两个常用技术指标要去深入。

大宝常说技术指标用作参考，而最大的参考意义就是去契合量化交易，它在什么时候，什么形态买入，你就什么时候买，它在什么时候卖出，你也卖出。

其实这就是量化交易的BUG。

当然量化交易更深层次的是，通过各项指标去量化散户的行为，当然这是大宝对量化交易深层次的理解。

什么时候洗盘，散户卖出的人多，怎么样操作散户会交出筹码，什么样的拉升散户会帮忙抬轿，什么样的出货方式让散户容易接盘。什么时候买入卖出收益最大化。

什么意思？大部分散户这样的操作肯定就是不对的，量化交易实际上就是利用大部分散户的思维逻辑，同质化去挣钱。

而如果你的交易和绝大部分散户相反。那么你的交易就会趋近于量化交易，也就更趋近于赚钱。

这就又涉及到散户思维的问题，散户思维以前讲过，一定要去避免去克服，慢慢养成逆散户交易。

其实这就是量化交易更深层次的漏洞，也是第二个BUG。

那么第三个BUG是什么呢？

量化交易一般用于短线，对中线影响不大，对长线几乎没有多少影响。

量化交易实际最主要争对的就是追涨杀跌的散户，赚的就是短线钱，最多拉升途中震荡加剧，洗出不坚定中线筹码，而长线只要持股，不管怎么样它总是会涨的，而量化交易也会出现超出预期的拉升，比如以前人为操作可能5块做到15，而量化交易确认有利可图，系统可能做到20，30。所以量化交易对长线投资更有利。

这也是为什么大宝一直普及长期投资的理念。

短线斗不过量化交易，找不到量化规律，那么就扬长避短，发挥资金成本低的优势。做做长线，等待量化抬轿，岂不美哉？

做股票要记住，市场是进步的，市场没有错，要学会适应市场。你想赚钱，主力也想赚钱，你赚钱没有错，别人赚钱也没有错，自己弱势留言想办法去适应操作方法的改变。

要学会使用自己的长处，而不是用短处去和别人的长处拼斗。

做股票和做事一样，多想多思考，思而后行，去找对手的弱点，找不到弱点就和他做朋友，学习他的优点，学到了他的优点自然也能找到他的缺点。这样赚钱也就顺理成章了。

所以量化交易流行的股市，炒股不是越来越难，换个思路会越来越简单，越来越轻松。

每天问答不见不散有股票，基金，存款，资产配置问题的下面留言，股票看支撑，压力，趋势，基本面，技术面，长线，中线，短线是否安全等问题，我会一一回答。我没回复多问一次。

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